Amazon Redshift和RDS:有何区别?

随着作为服务提供商(IaaS)的基础架构价格的下降,许多企业现在正在转向云计算。 最受欢迎的云服务提供商之一是Amazon Web Services(AWS)。 AWS为许多企业提供了工具,例如数据库存储,内容交付,计算能力以及其他对扩展和发展企业至关重要的功能。

我们与使用OWS作为云服务平台的OEM /白标合作伙伴有着多年的经验,并且我们拥有“ Yurbi是否报告RDS和/或Redshift?”。 您将找到此问题的答案。 。

为了帮助您选择所需的AWS数据库,我们将帮助您解释Amazon Redshift和RDS之间的区别。

什么是Amazon Redshift?

Amazon Redshift是基于云的PB级数据存储服务。 Amazon Redshift使构建,操作和扩展数据库变得非常容易。 为了找出答案,让我们看一下Amazon Redshift的不同方面。

1.集群管理

Amazon Redshift集群是节点的集合。 它包含引导节点和一个或多个计算机节点。 您需要的计算机节点的数量和类型取决于您正在查看的信息量,需要执行的查询数量以及等待的查询。 Amazon Redshift的集群管理使您可以创建和管理集群,备份计算机节点以及创建集群映像。

2.群集访问和安全性

您需要有权控制哪些人可以使用Amazon Redshift访问集群。 您还必须定义连接规则并加密所有连接和数据以确保安全。 为了提供一层保护,通常只能从用于创建集群的AWS账户访问Amazon Redshift。 您可以使用各种安全组来提供群集访问并保持其安全。 您还可以加密所有群集。

3.监控集群

您可以使用数据库验证日志来帮助您跟踪感兴趣的任何数据。

4.数据库

提供集群时,Amazon Redshift会自动创建一个数据库。 默认情况下,您可以使用此数据库加载数据并使用查询数据。 然后,您可以根据需要添加其他数据库。

Amazon Redshift是获取有关您的客户和业务的新信息的理想工具。

您可以使用Amazon Redshift跟踪客户活动,以进行数据存储,关键公司数据处理,企业分析数据库以及统计和分析。

既然您已经了解了Amazon Redshift,那么现在让我们专注于Amazon RDS。

什么是Amazon RDS?

Amazon RDS(关系数据库服务)是一项Web服务,用于轻松配置,处理和扩展云中的关系数据库。 如果您需要经济地管理任何数据库管理任务,则可以选择Amazon RDS。 下面列出了Amazon RDS的好处。

1.易于管理

使用Amazon RDS可以轻松地从项目概念过渡到发行。 有了它,您可以消除对任何基础架构支持和任何数据库软件的需求。

2.高度评价

只需单击几下,您就可以使用Amazon RDS扩展您的计算数据库和存储资源。

3.快速

您可以使用Amazon RDS快速管理数据库应用程序需求。 将为您提供两个启用SSD的存储选项,以满足您的需求。

4.安全

您可以使用Amazon RDS轻松管理对数据库的网络访问。 实际上,您甚至可以隔离数据库副本。

5.便宜

您可以低成本使用Amazon RDS服务。 您可以确定只为消耗品付费。 一无所有。

Amazon RDS最好的部分是它可以在多个数据库中使用,包括PostgreSQL,Amazon Aurora,MariaDB,MySQL,SQL Server和Oracle。 您可以使用Amazon Amazon RDS,如果您有需要查看的数据库,则该数据库将需要快速,可扩展的长期应用程序,并且可以大大扩展。 '如果不需要工作流数据库。

既然您已经了解了Amazon Redshift和Amazon RDS,那么让我们对两者进行快速比较。

Amazon Redshift和RDS

您可以使用SQL,Aurora,MySQL,Oracle,PostgreSQL和Maria DB等程序将Amazon RDS用于主要数据。 Amazon Redshift是具有ParAccel技术的Amazon分析数据库,可用于压缩大数据查询并举起重物。

Amazon RDS数据库引擎包括MySQL,SQL Server,Oracle数据库MariaDB,Amazon Aurora和PostgreSQL,而Amazon Redshift使用PostgreSQL作为Redshift的数据库引擎。 Amazon RDS计算资源包括64vCPU和244GB RAM,Amazon Redshift包括具有vCPU和244 GN RAM的nC。 Amazon RDS的数据库包含6套数据库,Amazon Redshift的数据库为16 TB。

您可以将Amazon RDS用于自定义数据库,如果期望数据存储,则可以使用Amazon Redshift。

开发人员经常选择Amazon Redshift,因为它可以扩展并支持加密,隔离和快速列存储。 它便宜且可靠,并提供最佳的云DW性能。

另一方面,制造商将Amazon RDS与不同的数据库引擎一起使用,因为它们具有兼容性,良好的性能,读取速度,低速和低读取速度。

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